证券分析师需要具备扎实的数学基础和统计学知识，他们需要具备敏锐的市场洞察力和分析能力，他们需要掌握线性代数、概率论、统计学原理等基本概念，以便更好地理解和分析市场数据，他们还需要具备数据处理和分析能力，能够从大量的数据中提取有价值的信息。

数理办法在证券分析中的应用：

1、数据处理与分析：证券分析师需要使用各种数据处理和分析工具，如Excel、Python、R语言等，他们需要对市场数据进行清洗、整理和分析，运用统计学方法进行建模和预测，以揭示市场的运行规律。

2、模型构建与优化：证券分析师需要运用数学模型进行市场数据的建模和预测，他们需要选择合适的模型类型，如回归分析、时间序列分析等，优化模型参数以提高预测精度和可靠性。

3、风险评估与控制：证券分析师在分析市场风险时，需要运用数理办法进行风险评估和控制，他们可以使用风险量化工具进行风险评估和控制，制定风险控制策略并识别和应对风险。

提高证券分析师的数理办法的方法：

1、学习数学和统计学基础知识：证券分析师需要不断学习数学和统计学基础知识，包括线性代数、概率论、统计学原理等，他们可以通过参加培训课程、阅读相关书籍、参加学术会议等方式，拓宽自己的知识面和视野。

2、掌握数据分析工具和方法：证券分析师需要掌握各种数据分析工具和方法，熟悉这些工具的使用方法和特点，他们可以通过实践操作来提高自己的数据处理和分析能力。

3、注重实践和应用：证券分析师需要将所学知识运用到实际工作中，通过参与实际项目、实习等方式将所学知识应用到实际工作中，他们还需要不断更新自己的知识和技能，以适应不断变化的市场环境。

除了上述基本素质和应用方法外，证券分析师还需要具备以下补充内容：

1、创新思维：证券分析师需要具备创新思维，能够从不同的角度和层次分析市场数据，提出新的见解和建议。

2、数据分析能力与金融知识的结合：证券分析师需要结合金融知识对数据进行深入分析，以便更好地理解金融市场的运行规律和特点。

3、持续学习与自我提升：证券分析师需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能，提高自己的专业素养和综合能力。

证券分析师需要不断提高自己的专业素养和技能水平，掌握必要的数理办法，以更好地适应这个行业，为投资者提供准确的市场分析和投资建议。